大数据剥茧算法实践中心是北京力会澜博能源技术有限公司，于2018年针对油气勘探开发领域防漏堵漏研究信息化、数字化发展趋势的研判，联合河北省化工学会成立的商业化大数据分析中心，也是目前国内第一个封堵领域专业化大数据处理中心。
剥茧算法原型是2004年优化成本，后为解决绒囊流体室内性能优化时，流体性能影响因素过多、实验测试工作量过大等缺陷而提出，从此开启了算法发展之路。2014年左右，算法先后引入钻完井储层伤害评价、油井压裂后产量预测、煤层气井产量评价等工程领域，根据应用需求，逐渐吸收图形智能识别、非结构化数据特征构造等智能化数据处理方法，初步形成“原生信息提取-数据特征构造-主控方程构建-主控因素筛选-工程最优解寻根”的方法流程。
2019年，剥茧算法方法进入商业化测试，先后完成低压气井修井漏失预测、致密气井产水产气诊断、碳酸盐岩超深井钻完井漏失评价等应用，并首次推出商业化软件，算法趋于成熟。目前，剥茧算法已投入柴达木盆地、四川盆地等地区全井筒智能化井壁稳定预测与控制技术研究，力争打造国内首个钻井漏失数字化诊断与控制示范区。
未来，大数据剥茧算法实践中心将继续坚持商业化运作模式，在现有算法框架内，继续吸收先进智能化数据处理手段，提高计算效率和准确性。同时，联合现场开展区域性防漏堵漏智能化、数字化基地建设，以实践推动方法升级。
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